福利，PyTorch中文版官方教程来了（pytorch入门教程）

机器之心整理

参与：一鸣PyTorch 中文版官方教程来了。

PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。

教程网站：http://pytorch123.com

教程里有什么

教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

教程的一部分内容，使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状

用教程设计一个聊天机器人，以上为部分对话。

教程目录

• PyTorch 之简介与下载
• PyTorch 简介
• PyTorch 环境搭建
• 
  
• PyTorch 之 60min 入门教程
• PyTorch 入门
• PyTorch 自动微分
• PyTorch 神经网络
• PyTorch 图像分类器
• PyTorch 数据并行处理

• PyTorch 之入门强化教程
• 数据加载和处理
• PyTorch 小试牛刀
• 迁移学习
• 混合前端的 seq2seq 模型部署
• 混合前端
• 预备环境
• 保存和加载模型

• PyTorch 之图像篇
• 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型
• 微调 TorchVision 模型
• 空间变换器网络
• 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer
• 生成对抗示例
• 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

• PyTorch 之文本篇
• 聊天机器人教程
• 使用字符级 RNN 生成名字
• 使用字符级 RNN 进行名字分类
• 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch
• 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

• PyTorch 之生成对抗网络
• 生成对抗网络

• PyTorch 之强化学习
• 强化学习

其他教程

近来，很多开发者和研究者对机器学习非常感兴趣。机器之心也整理了很多相关教程，在此供读者参考：

• NumPy 入门指南
• Pandas 入门指南
• 李宏毅机器学习课程笔记
• 用 Julia 进行数据分析
• 微积分
• 强化学习入门
• FPGA 加速器设计