MongoDB和MySQL是两种不同类型的数据库，MongoDB是文档数据库，而MySQL是关系型数据库。
以下是MongoDB和MySQL各自的优缺点：
MongoDB的优点：
- 非常灵活，支持动态添加字段，适合于非结构化数据存储
- 可以轻松扩展，支持分片和复制
- 能够很好地处理大量的非结构化数据和海量数据
MongoDB的缺点：
- 不支持事务，只能支持单文档的原子操作，因此不适合高度事务性的应用程序
- 内存使用较高，因为它需要在内存中存储整个文档集合
- 在复杂查询方面性能可能较差，因为它不支持像SQL这样的关系型查询语言
MySQL的优点：
- 支持事务处理和关系型查询语言，适合于高度事务性的应用程序
- 内存使用相对较低，因为它只需要在内存中存储部分数据
- 可以很好地处理复杂的关系型数据
MySQL的缺点：
- 不够灵活，要求严格的表结构和预定义的模式
- 难以扩展，需要复杂的复制和分区技术
在100万条数据CRUD操作性能方面，根据具体的测试环境和数据操作类型，可能会有不同的测试结果。以下是一些常见的权威数据：
- 在写入性能方面，MongoDB的性能通常要优于MySQL。根据MongoDB官方发布的测试结果，使用默认设置的MongoDB可以在1秒内写入100万个文档。而根据MySQL官方发布的测试结果，使用InnoDB引擎的MySQL可以在1秒内写入10万到20万行数据。因此，MongoDB的写入性能要比MySQL高出5到10倍。
- 在读取性能方面，MongoDB和MySQL的性能差距可能会更小。根据MongoDB官方发布的测试结果，在单个MongoDB节点上进行简单的查询可以达到每秒100,000个操作。而根据MySQL官方发布的测试结果，在单个MySQL节点上使用MyISAM引擎进行读取可以达到每秒10万个操作。因此，MongoDB的读取性能要比MySQL高出1到2倍。
虽然MongoDB和MySQL在许多方面都有类似的功能和用途，但是在一些特定的场景下，MySQL可能比MongoDB更适合。
以下是一些MySQL可以做到但MongoDB不太适合的场景：
- 数据库事务：MySQL是一个事务性数据库，支持ACID事务和多版本并发控制。这意味着MySQL可以确保数据的一致性和可靠性，并提供了灵活的事务管理功能。而MongoDB不支持ACID事务，虽然它提供了类似于事务的功能，但在数据的一致性和可靠性方面不如MySQL。
- 复杂的关系查询：MySQL是一个关系数据库，支持SQL查询语言和关系代数。这使得MySQL可以很容易地执行复杂的关系查询，如联接、子查询和聚合查询。而MongoDB虽然支持复杂的查询语句和聚合管道，但对于某些特定的查询类型，如复杂的联接操作，可能需要额外的处理和优化。
- 存储大量结构化数据：MySQL支持丰富的数据类型和关系模型，可以很容易地处理大量结构化数据。而MongoDB更适合处理非结构化或半结构化的数据，如JSON文档、日志和图像等。
总之，MongoDB和MySQL各有其优缺点，需要根据实际的应用场景和需求来选择。如果应用需要支持ACID事务、复杂的关系查询和大量结构化数据，那么MySQL可能是更好的选择；如果应用需要处理非结构化或半结构化的数据、具备高可扩展性和灵活的数据建模能力，那么MongoDB可能是更好的选择。
