课程标题《mybatis框架源码解读一级、二级缓存源码解读》
课程内容：
1.什么是一级、二级缓存
2.一级缓存特点？源码解读、优缺点
3.如何禁止使用一级缓存
4.spring中底层如何使用一级缓存
5.什么是二级缓存？如何开启二级缓存
6.二级缓存的优缺点有哪些

01.mybatis 一级、二级缓存源码解读

mybatis一级、二级缓存概述

缓存基本越小查询速度越快、缓存内容越少
缓存基本越大查询速度越慢缓存非常多内容

多级缓存概念

之前学习到多级缓存查询方式

先查询一级、一级缓存如果没有
在查询二级二级缓存没有在查询数据库

在mybatis中反过来

先查询二级、二级如果没有在查询一级、一级如果没有在查询

数据库。

BaseExecutor 属于一级缓存执行器

CachingExecutor 属于二级缓存执行器

缓存缓存key 、缓存value

1.Mybatis 中有一级缓存和二级缓存，采用装饰设计模式；

2.默认情况下一级缓存是开启的，而且是不能关闭的，一级缓存是指 SqlSession 级别的缓存，当在同一个 SqlSession 中进行相同的 SQL 语句查询时，第二次以后的查询不会从数据库查询，而是直接从缓存中获取，一级缓存最多缓存 1024 条 SQL。

3.二级缓存是指可以跨 SqlSession 的缓存。是 mapper 级别的缓存，对于 mapper 级别的缓存不同的sqlsession 是可以共享的，需要额外整合到第三方缓存例如Redis、MongoDB、oscache、ehcache等。

一级、二级缓存采用装饰模式设计封装。

mybatis一级缓存源码解读

一级缓存特点

一级缓存也叫本地缓存，在MyBatis中，一级缓存是在会话(SqlSession)层面实现的，这就说明一级缓存作用范围只能在同一个SqlSession中，多个不同的SqlSession是无效的。

MyBatis中一级缓存是默认开启的，不需要任何额外配置

一级缓存效果演示

        System.getProperties().put("sun.misc.ProxyGenerator.saveGeneratedFiles", "true");
        // 1.定义mybatis-config.xml
        String resource = "mybatis-config.xml";
        // 2.读取mybatis-config.xml
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        //3. 创建SqlSessionFactoryBuilder.build（inputStream） 建造者  键盘快捷键ctrl+点击方法
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
        //4.获取到session
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        System.out.println("第一次查询:");
        List<UserEntity> userList1 = sqlSession.selectList("com.mayikt.mapper.UserMapper.getByUsers2",
                UserEntity.class);
        System.out.println("userList1:" + userList1);
        SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
        System.out.println("第二次查询:");
        List<UserEntity> userList2 = sqlSession2.selectList("com.mayikt.mapper.UserMapper.getByUsers2",
                UserEntity.class);
        System.out.println("userList2:" + userList2);

如果是在同一个sqlSession 第二次在查询则会走一级缓存不会查询db。

通过日志可以得出第二次没有查询db 走的是一级缓存返回数据：

一级缓存源码解读

第一次发出一个查询 sql， sql 查询结果写入 sqlsession 的一级缓存中，缓存使用的数据结构是一个Map集合。

key： MapperID+offset+limit+Sql+所有的入参

value：缓存的数据

同一个 sqlsession 再次发出相同的 sql，就从缓存中取出数据。如果两次中间出现 commit 操作（修改、添加、删除），本 sqlsession 中的一级缓存区域全部清空，下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询，从数据库查询到再写入缓存。

1.默认是开启了二级缓存，则应该将二级缓存关闭

在mayikt-config.xml 设置关闭二级缓存

    <settings>
        <setting name="cacheEnabled" value="false"/>
        <!-- 打印sql日志 -->
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    </settings>

2.执行到org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession#selectList(java.lang.String, java.lang.Object)

3.执行到org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#query(org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement, java.lang.Object, org.apache.ibatis.session.RowBounds, org.apache.ibatis.session.ResultHandler)

  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
    // 拼接缓存key
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
 }

CacheKey主要是由以下6部分组成

1、将Statement中的id添加到CacheKey对象中的updateList属性

2、将offset(分页偏移量)添加到CacheKey对象中的updateList属性(如果没有分页则默认0)

3、将limit(每页显示的条数)添加到CacheKey对象中的updateList属性(如果没有分页则默认Integer.MAX_VALUE)

4、将sql语句(包括占位符?)添加到CacheKey对象中的updateList属性

5、循环用户传入的参数，并将每个参数添加到CacheKey对象中的updateList属性

6、如果有配置Environment，则将Environment中的id添加到CacheKey对象中的updateList属性

4.一级缓存核心代码

public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
    if (closed) {
      throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
      clearLocalCache();
    }
    List<E> list;
    try {
      queryStack++;
      // 如果list是为null 则调用 localCache.getObject(key) 是为一级缓存如果
      // 如果一级缓存不为null 则直接返回一级缓存数据
      // 否则查询db
      list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
      //查询db 
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    } finally {
      queryStack--;
    }
    if (queryStack == 0) {
      for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
        deferredLoad.load();
      }
      // issue #601
      deferredLoads.clear();
      if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
        // issue #482
        clearLocalCache();
      }
    }
    return list;
  }

PerpetualCache 为一级缓存底层采用Map集合实现

/**
 *    Copyright 2009-2017 the original author or authors.
 *
 *    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 *    you may not use this file except in compliance with the License.
 *    You may obtain a copy of the License at
 *
 *       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 *    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 *    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 *    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 *    See the License for the specific language governing permissions and
 *    limitations under the License.
 */
package org.apache.ibatis.cache.impl;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;

import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.apache.ibatis.cache.CacheException;

/**
 * @author Clinton Begin
 */
public class PerpetualCache implements Cache {

  private final String id;

  private Map<Object, Object> cache = new HashMap<Object, Object>();

  public PerpetualCache(String id) {
    this.id = id;
  }

  @Override
  public String getId() {
    return id;
  }

  @Override
  public int getSize() {
    return cache.size();
  }

  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    cache.put(key, value);
  }

  @Override
  public Object getObject(Object key) {
    return cache.get(key);
  }

  @Override
  public Object removeObject(Object key) {
    return cache.remove(key);
  }

  @Override
  public void clear() {
    cache.clear();
  }

  @Override
  public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
  }

  @Override
  public boolean equals(Object o) {
    if (getId() == null) {
      throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
    }
    if (this == o) {
      return true;
    }
    if (!(o instanceof Cache)) {
      return false;
    }

    Cache otherCache = (Cache) o;
    return getId().equals(otherCache.getId());
  }

  @Override
  public int hashCode() {
    if (getId() == null) {
      throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
    }
    return getId().hashCode();
  }

}

一级缓存没有数据则查询db，如果db中有数据则将db中数据返回给一级缓存。

  private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    List<E> list;
    localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
    try {
      list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    } finally {
      localCache.removeObject(key);
    }
    localCache.putObject(key, list);
    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
      localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
    }
    return list;
  }

当我们一级缓存有数据之后在同一个sqlsession 则会使用一级缓存中数据，不会查询db。

List<E> list;
    try {
      queryStack++;
      list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    } finally {
      queryStack--;
    }

第二次查询时，判断如果一级缓存有数据则 list返回数据就是从一级缓存中查询的数据

一级缓存优缺点

1. Mybatis的一级缓存存放在SqlSession的生命周期，在同一个SqlSession中查询时，Mybatis会把执行的方法和参数通过算法生成缓存的键值，将键值和查询结果存入一个Map对象中。

如果同一个SqlSession中执行的方法和参数完全一致，那么通过算法会生成相同的键值，当Map缓存对象中已经存在改键值时，则会返回缓存中的对象。(一个SqlSession连续两次查询得到的是同一个java对象)

任何的insert update delete操作都会清空一级缓存(增删改任何记录都会清空当前SqlSession的缓存)。

2.如果服务器集群的时候，每个sqlSession有自己独立的缓存相互之间不存在共享，所以在服务器集群的时候容易产生查询数据冲突问题。

一级缓存依赖jvm--而与jvm没有解耦

如果缓存数据过多的情况下容易造成内存溢出的问题

如何禁止使用mybatis一级缓存

方案1 在sql语句上随机生成不同的参数存在缺点：map集合可能爆内存溢出的问题

方案2 开启二级缓存（共享依赖Redis实现）

方案3 使用sqlSession强制清除缓存

方案4 创建新的sqlSession连接。

2022年7月16日22:04开始

一级缓存在什么时候清除？

1.提交事务的时候

sqlSession.commit();//提交事务 把一级缓存中数据给清除掉的

@Override
  public void clearLocalCache() {
    if (!closed) {
      localCache.clear();// 一级缓存对应的 map集合中数据 清空
      localOutputParameterCache.clear();
    }

2.执行 insert、delete、update语句的时候

Spring整合Mybatis的时候一级缓存的问题

Spring中底层有一个模板 SqlSessionTemplate 封装 mybatis sql session

1.在未开启事务的情况之下，每次查询spring都会关闭旧的sqlSession而创建新的sqlSession,因此此时的一级缓存是没有启作用的

2.在开启事务的情况之下，spring模板使用threadLocal获取当前资源绑定同一个sqlSession，因此此时一级缓存是有效的

spring中sql session 被代理 SqlSessionInterceptor invoke

sql session.selectList方法()

场景1：

发送多次请求

场景2：2

知道 sqlsession.反射机制调用selectList方法

mybatis二级缓存源码解读

mybatis二级缓存特点

1.二级缓存的范围是 mapper 级别（ mapper 同一个命名空间）， mapper 以命名空间为单位创建缓存数据结构，结构是 map， mybatis 的二级缓存是通过 CacheExecutor 实现的。 CacheExecutor其实是 Executor 的代理对象，所有的查询操作，在 CacheExecutor 中都会先匹配缓存中是否存在，不存在则查询数据库，该过程采用装饰模式设计

key： MapperID+offset+limit+Sql+所有的入参

具体使用需要配置：

Mybatis 全局配置中启用二级缓存配置

在对应的 Mapper.xml 中配置 cache 节点

在对应的 select 查询节点中添加 useCache=true

开启mybatis二级缓存

1.mybatis 配置文件默认开启了二级缓存配置

    <settings>
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>

2.MybatisRedisCache（先启动Redis）

package com.mayikt.cache;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

import com.mayikt.utils.SerializeUtil;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;



import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class MybatisRedisCache implements Cache {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisRedisCache.class);

    private Jedis redisClient = createReids();

    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    private String id;

    public MybatisRedisCache(final String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>MybatisRedisCache:id=" + id);
        this.id = id;
    }


    public String getId() {
        return this.id;
    }


    public int getSize() {

        return Integer.valueOf(redisClient.dbSize().toString());
    }


    public void putObject(Object key, Object value) {
        logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:" + key + "=" + value);
        redisClient.set(SerializeUtil.serialize(key.toString()), SerializeUtil.serialize(value));
    }

    public Object getObject(Object key) {
        Object value = SerializeUtil.unserialize(redisClient.get(SerializeUtil.serialize(key.toString())));
        logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject:" + key + "=" + value);
        return value;
    }


    public Object removeObject(Object key) {
        return redisClient.expire(SerializeUtil.serialize(key.toString()), 0);
    }


    public void clear() {
        redisClient.flushDB();
    }


    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }

    protected static Jedis createReids() {
        JedisPool pool = new JedisPool("127.0.0.1", 6379);
        return pool.getResource();
    }
}

3.UserMapper 中配置：

    <cache eviction="LRU" type="com.mayikt.cache.MybatisRedisCache"/>

mybatis源码解读

1、创建一级缓存的CacheKey

2、获取二级缓存

3、如果没有获取到二级缓存则执行被包装的Executor对象中的query方法，此时会走一级缓存中的流程。

4、查询到结果之后将结果进行缓存。

1.先执行org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#query(org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement, java.lang.Object, org.apache.ibatis.session.RowBounds, org.apache.ibatis.session.ResultHandler)

  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }

执行到二级缓存org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#query(org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement, java.lang.Object, org.apache.ibatis.session.RowBounds, org.apache.ibatis.session.ResultHandler, org.apache.ibatis.cache.CacheKey, org.apache.ibatis.mapping.BoundSql)

 public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
      throws SQLException {
    // 如果开启了二级缓存 则cache不为null
    Cache cache = ms.getCache();
    if (cache != null) {
      flushCacheIfRequired(ms);
      if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
        ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
        @SuppressWarnings("unchecked")
        // 读取二级缓存中数据
        List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
        if (list == null) {
           // 如果二级缓存没有数据 则开始调用一级缓存查询数据
          list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
          // 在将一级缓存数据存入到map集合中  
          tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
        }
        return list;
      }
    }
    return delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }

二级缓存底层也是采用 HashMap集合实现

/**
 *    Copyright 2009-2015 the original author or authors.
 *
 *    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 *    you may not use this file except in compliance with the License.
 *    You may obtain a copy of the License at
 *
 *       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 *    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 *    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 *    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 *    See the License for the specific language governing permissions and
 *    limitations under the License.
 */
package org.apache.ibatis.cache;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import org.apache.ibatis.cache.decorators.TransactionalCache;

/**
 * @author Clinton Begin
 */
public class TransactionalCacheManager {

  private Map<Cache, TransactionalCache> transactionalCaches = new HashMap<Cache, TransactionalCache>();

  public void clear(Cache cache) {
    getTransactionalCache(cache).clear();
  }

  public Object getObject(Cache cache, CacheKey key) {
    return getTransactionalCache(cache).getObject(key);
  }
  
  public void putObject(Cache cache, CacheKey key, Object value) {
    getTransactionalCache(cache).putObject(key, value);
  }

  public void commit() {
    for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
      txCache.commit();
    }
  }

  public void rollback() {
    for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {
      txCache.rollback();
    }
  }

  private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {
    TransactionalCache txCache = transactionalCaches.get(cache);
    if (txCache == null) {
      txCache = new TransactionalCache(cache);
      transactionalCaches.put(cache, txCache);
    }
    return txCache;
  }

}

       List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
        if (list == null) {
          list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
            // 回调到我们自定义的  将数据存入到redis中
            tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
        }
        return list;

笔记

@SuppressWarnings("unchecked")
  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
    if (closed) {
      throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
      clearLocalCache();
    }
    List<E> list;
    try {
      queryStack++;
       // 先查询我们的一级缓存 一级返回如果没有数据
      list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
         // 一级返回如果没有数据 则开始查询db
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    } finally {
      queryStack--;
    }
    if (queryStack == 0) {
      for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
        deferredLoad.load();
      }
      // issue #601
      deferredLoads.clear();
      if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
        // issue #482
        clearLocalCache();
      }
    }
    return list;
  }

  private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    List<E> list;
     // 在查询db之前 该缓存的内容 占位符
    localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
    try {
        // 开始查询db
      list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    } finally {
        // 删除占位符
      localCache.removeObject(key);
    }
      // 在将我们db中数据返回到一级缓存中存放
    localCache.putObject(key, list);
    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
      localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
    }
    return list;
  }

PerpetualCache 一级缓存底层就算一个map集合

key

value

一级缓存默认就是开启

  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
      throws SQLException {
      //判断是否配置了我们二级缓存 如果配置了cache != null
    Cache cache = ms.getCache();
    if (cache != null) {
      flushCacheIfRequired(ms);
      if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
        ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
        @SuppressWarnings("unchecked")
          // 先查询二级缓存---（redis）
        List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
          // 如果二级缓存中没有该数据 则查询 简单执行器
        if (list == null) {
            // 简单执行器---base执行器  调用一级缓存查询-----装饰模式
          list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
            // 如果一级缓存中能够查询到数据 则将一级缓存数据 存放到二级缓存中
          tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
        }
        return list;
      }
    }
    return delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }

源码解读：

二级缓存在什么时候存放数据到redis中呢？

1.先将一级缓存中数据先放入到二级缓存临时 map集合中

   tcm.putObject(cache, key, list);
   entriesToAddOnCommit.put(key, object);

2.当我们调用commit 将二级缓存临时 map集合中数据遍历写入到redis中

  @Override
  public void commit(boolean required) throws SQLException {
    delegate.commit(required);
    tcm.commit();
  }

private void flushPendingEntries() {
    for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
      delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
    for (Object entry : entriesMissedInCache) {
      if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
         // 将数据写入到redis中缓存中
        delegate.putObject(entry, null);
      }
    }
  }

01.mybatis 一级、二级缓存源码解读

mybatis一级、二级缓存概述

mybatis一级缓存源码解读

一级缓存特点

一级缓存效果演示

一级缓存源码解读

一级缓存优缺点

如何禁止使用mybatis一级缓存

一级缓存在什么时候清除？

Spring整合Mybatis的时候一级缓存的问题

mybatis二级缓存源码解读

mybatis二级缓存特点

开启mybatis二级缓存

mybatis源码解读

笔记

相关代码

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