摘要

本文介绍模糊脸部的功能逻辑和实现方式，实现方式会尽可能的使用苹果提供的 API，保证功能高效率和简洁。

逻辑

模糊脸部的逻辑主要有两个流程，就是先找到脸部，然后模糊脸部，那么就引申出这两个实现问题：

• 如何正确找到脸部区域？
• 如何只模糊脸部区域？

依次解决这两个问题，那么这个功能就已经轻松实现了。

实现

实现功能方式有很多，这里只是分享一下自己的实现方式。主要借鉴 Core Image 中的方法。

找脸部区域

使用 CIDetector 类来查找图片中的脸部，虽然文档中说明可以找到比如鼻子更具体的部位，但是一直没有找到实现方式，它的识别成功率相对比较高，不是百分之百。

代码逻辑归纳为：

• 通过CIDetector 类获取图片中的所有脸部区域
• 通过 CIFilter.sourceOverCompositing 函数绘制出存在所有脸部区域的 mask 图

// MARK: - 获取图像中面部区域数据
func getFaceData(from image: UIImage?) -> CIImage? {
      guard image != nil, let image = CIImage(image: image!) else { return nil }
      // CIDetectorTypeFace
      let detector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeFace, context: nil, options: nil)

      guard let faceArray = detector?.features(in: image, options: nil) else { return nil}
      var maskImage: CIImage? = nil

      for face in faceArray {
          let bounds = face.bounds
          let centerX = bounds.origin.x + bounds.size.width * 0.4
          let centerY = bounds.origin.y + bounds.size.height * 0.5

          let radius = min(bounds.size.width, bounds.size.height) * 0.5
          let gaussion = CIFilter.radialGradient(inputCenter: CIVector(x: centerX, y: centerY),
                                                 inputRadius0: NSNumber(value: Int(radius)),
                                                 inputRadius1: NSNumber(value: Int(radius+1)),
                                                 inputColor0: CIColor(red: 0, green: 1, blue: 0, alpha: 1),
                                                 inputColor1: CIColor(red: 0, green: 0, blue: 0, alpha: 0))
          guard let gaussianImage = gaussion?.outputImage else { continue }
          if maskImage == nil {
              maskImage = gaussianImage
          } else {
              maskImage = CIFilter.sourceOverCompositing(inputImage: gaussianImage, inputBackgroundImage: maskImage!)?.outputImage
          }
      }
      return maskImage
}

模糊脸部区域

上面步骤获取到有脸部区域的 mask 图，下面就对脸部进行模糊。这里使用 使用 CISourceOverCompositing 处理脸部模糊。

使用 blendWithMask 函数时，会发现要传入 3 张 image 对象，但是到目前只有一张原图和一张脸部的 mask 图，那么第三张图是什么呢？

这里使用的第三张图是一张将原图通过 gaussianBlur 之后的图片。然后在使用 blendWithMask 合成后获得，那么这三张图放置有什么讲究呢？下面简单总结一下：

• inputImage: 放置整体被高斯模糊后的图
• inputBackgroundImage: 放置原图
• inputMaskImage: 放置获取到脸部的 mask 图

通过效果看这三张图是这样处理，inputBackgroundImage 和 inputMaskImage 组合获得到脸部区域被扣去的图片，然后在这张图下面放置 inputImage 图，就能得到脸部被高斯模糊的图片了。

// MARK: - 模糊人脸
func blurVariable(inputImage: UIImage?, maskInputImage: CIImage) -> UIImage? {

    guard let image = inputImage, let ciImg = CIImage(image: image) else { return nil }

    let blur = CIFilter.gaussianBlur(inputImage: ciImg, inputRadius: 8)
    guard let blurImage = blur?.outputImage else { return nil}

    let maskedVariableFilter = CIFilter.blendWithMask(inputImage: blurImage, inputBackgroundImage: ciImg, inputMaskImage: maskInputImage)

    if let outputImg = maskedVariableFilter?.outputImage {
        return UIImage(ciImage: outputImg.oriented(image.imageOrientation))
    }
    return nil
 }

题外话

时间仓促，说的东西可能不全面，在你实现过程中遇到什么问题，评论区给我留言，我会尽快回复